Calcolatore della Deviazione Standard | CalcxApp

Calcola la deviazione standard. Per dati, varianza, dispersione.

Media

18

Mediana

15,5

Moda

—

Deviazione standard (campione)

13,4907

Varianza

182

Conteggio

6

Intervallo

38

Min

4

Max

42

Scostamento dalla media

Confronto dei valori

Confronto dei valori

#ValoreScostamento dalla media% della deviazione totale
#14-1424.14%
#28-1017.24%
#315-35.17%
#416-23.45%
#52358.62%
#6422441.38%

Deviazione standard: come si calcola

Il calcolatore di deviazione standard calcola le statistiche descrittive chiave per qualsiasi set di dati, inclusi media, mediana, moda, varianza, deviazione standard, intervallo e quartili. La deviazione standard è una delle misure più importanti in statistica perché quantifica quanto i punti dati sono distanti dalla media. Una deviazione standard bassa significa che i punti dati si raggruppano strettamente attorno alla media, mentre una deviazione standard alta indica che sono distribuiti su un intervallo più ampio. Inserisci i tuoi punti dati separati da virgole e ricevi istantaneamente un riepilogo statistico completo.

Esempio: dispersi vs. costanti

Esempio 1: 2, 4, 6, 8, 10.

• Media: 6
• Varianza: 8
• σ ≈ 2,83

Esempio 2: 5, 5, 5, 5, 5.

• Media: 5
• Varianza: 0
• σ = 0 (senza dispersione)

Domande frequenti

Come si calcola?

1) Calcola la media, 2) Sottrai la media da ogni valore, 3) Eleva al quadrato, 4) Somma, 5) Dividi per N o (n-1), 6) Radice quadrata. Per 2, 4, 6, 8, 10: σ ≈ 2,83.

Popolazione vs. campione?

Popolazione: dividi per N (tutti i dati). Campione: dividi per n-1 (correzione di Bessel, stima migliore). Per convenzione, i campioni usano n-1.

Varianza?

Varianza = σ². Misura la stessa cosa della deviazione standard ma al quadrato. Utile nei calcoli teorici (non ha unità). La deviazione standard è più interpretabile.

Misura la dispersione. σ bassa: dati vicini alla media. σ alta: dati dispersi. Regola 68-95-99,7: 68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ.

Prima verifica l'ordine delle operazioni, poi conferma che le unità siano coerenti. Gli errori comuni includono arrotondare troppo presto e applicare la formula in modo errato.

Statistica, controllo di qualità, finanza (volatilità azionaria), scienza, Machine Learning (normalizzazione).

Sì, molte operazioni matematiche hanno scorciatoie di stima. Usa sempre calcoli esatti per lavori importanti.

Disclaimer: Calcoli statistici standard.

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