Calculadora de Desviación Estándar | CalcxApp

Calcula la desviación estándar. Para datos, varianza, dispersión.

Media

18

Mediana

15,5

Moda

Desviación (muestra)

13,4907

Varianza

182

Cantidad

6

Rango

38

Mínimo

4

Máximo

42

Desviación de la media

Comparación de valores

Comparación de valores

#ValorDesviación de la media% de desviación total
#14-1424.14%
#28-1017.24%
#315-35.17%
#416-23.45%
#52358.62%
#6422441.38%

Desviación estándar: cómo se calcula

La calculadora de desviación estándar calcula estadísticas descriptivas clave para cualquier conjunto de datos, incluida la media, la mediana, la moda, la varianza, la desviación estándar, el rango y los cuartiles.La desviación estándar es una de las medidas más importantes en estadística porque cuantifica qué tan separados están los puntos de datos del promedio.Una desviación estándar baja significa que los puntos de datos se agrupan estrechamente alrededor de la media, mientras que una desviación estándar alta indica que están distribuidos en un rango más amplio.Esta calculadora calcula la desviación estándar tanto de la población como de la muestra, que utilizan fórmulas ligeramente diferentes dependiendo de si sus datos representan una población completa o una muestra extraída de una población más grande.La distinción es importante porque la desviación estándar de la muestra utiliza un factor de corrección para proporcionar una estimación insesgada.Ingrese sus puntos de datos separados por comas y reciba un resumen estadístico completo al instante.La calculadora también identifica valores atípicos, muestra el resumen de cinco números utilizados en los diagramas de caja y calcula el coeficiente de variación para comparar la dispersión de diferentes conjuntos de datos.Utilice esta herramienta gratuita para análisis de control de calidad, investigaciones científicas, evaluaciones de riesgos financieros, tareas académicas o cualquier situación en la que sea importante comprender la distribución y variabilidad de sus datos.La presentación clara de los resultados hace que el análisis estadístico sea accesible para todos.

Ejemplo: dispersa vs. constante

Ejemplo 1: 2, 4, 6, 8, 10.

• Media: 6
• Varianza: 8
σ ≈ 2.83

Ejemplo 2: 5, 5, 5, 5, 5.

• Media: 5
• Varianza: 0
σ = 0 (sin dispersión)

Preguntas Frecuentes

¿Cómo se calcula?

1) Calcula la media, 2) Resta la media a cada valor, 3) Eleva al cuadrado, 4) Suma, 5) Divide por N o (n-1), 6) Raíz cuadrada. Para 2,4,6,8,10: σ ≈ 2,83.

¿Población vs. muestra?

Población: divides por N (todos los datos). Muestra: divides por n-1 (corrección de Bessel, mejor estimación). Por convención, muestras usan n-1.

¿Varianza?

Varianza = σ². Mide lo mismo que desviación estándar pero al cuadrado. Útil en cálculos teóricos (no tiene unidades). La desviación estándar es más interpretable.

Mide la dispersión. σ baja: datos cerca de la media. σ alta: datos dispersos. Regla 68-95-99.7: 68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ.

Primero verifique el orden de operaciones, luego confirme que las unidades sean consistentes. Los errores comunes incluyen redondear demasiado pronto y aplicar la fórmula incorrectamente.

Estadística, control de calidad, finanzas (volatilidad de acciones), ciencia, Machine Learning (normalización).

Sí, muchas operaciones matemáticas tienen atajos de estimación. Por ejemplo, propiedades distributivas o fracciones de referencia. Siempre use cálculos exactos para trabajo importante.

Disclaimer: Cálculos estadísticos estándar.

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