Calculateur d'Écart-type | CalcxApp
Calculez l'écart-type. Pour les données, la variance, la dispersion.
Moyenne
18
Médiane
15,5
Mode
—
Écart-type (échantillon)
13,4907
Variance
182
Effectif
6
Étendue
38
Min
4
Max
42
Écart par rapport à la moyenne
Comparaison des valeurs
Comparaison des valeurs
| # | Valeur | Écart par rapport à la moyenne | % de l'écart total |
|---|---|---|---|
| #1 | 4 | -14 | 24.14% |
| #2 | 8 | -10 | 17.24% |
| #3 | 15 | -3 | 5.17% |
| #4 | 16 | -2 | 3.45% |
| #5 | 23 | 5 | 8.62% |
| #6 | 42 | 24 | 41.38% |
Exemple : dispersée vs. constante
Exemple 1 : 2, 4, 6, 8, 10.
• Moyenne : 6
• Variance : 8
• σ ≈ 2,83
Exemple 2 : 5, 5, 5, 5, 5.
• Moyenne : 5
• Variance : 0
• σ = 0 (sans dispersion)
Questions Fréquentes
Comment le calculer ?
1) Calculer la moyenne, 2) Soustraire la moyenne de chaque valeur, 3) Élever au carré, 4) Sommer, 5) Diviser par N ou (n-1), 6) Racine carrée. Pour 2, 4, 6, 8, 10 : σ ≈ 2,83.
Population vs. échantillon ?
Population : vous divisez par N (toutes les données). Échantillon : vous divisez par n-1 (correction de Bessel, meilleure estimation). Par convention, les échantillons utilisent n-1.
Variance ?
Variance = σ². Mesure la même chose que l'écart-type mais au carré. Utile dans les calculs théoriques (n'a pas d'unités). L'écart-type est plus interprétable.
Mesure la dispersion. σ faible : données près de la moyenne. σ élevé : données dispersées. Règle 68-95-99,7 : 68 % dans ±1σ, 95 % dans ±2σ.
Vérifiez d'abord l'ordre des opérations, puis confirmez la cohérence des unités. Les erreurs courantes incluent l'arrondi prématuré et l'application incorrecte de la formule.
Statistiques, contrôle de qualité, finances (volatilité des actions), sciences, Machine Learning (normalisation).
Oui, de nombreuses opérations mathématiques ont des raccourcis d'estimation. Utilisez toujours des calculs exacts pour le travail important.
Disclaimer: Calculs statistiques standard.