Calculateur d'Écart-type | CalcxApp

Calculez l'écart-type. Pour les données, la variance, la dispersion.

Moyenne

18

Médiane

15,5

Mode

Écart-type (échantillon)

13,4907

Variance

182

Effectif

6

Étendue

38

Min

4

Max

42

Écart par rapport à la moyenne

Comparaison des valeurs

Comparaison des valeurs

#ValeurÉcart par rapport à la moyenne% de l'écart total
#14-1424.14%
#28-1017.24%
#315-35.17%
#416-23.45%
#52358.62%
#6422441.38%

Écart-type : comment le calculer

Le calculateur d'écart type calcule les statistiques descriptives clés pour tout ensemble de données, notamment la moyenne, la médiane, le mode, la variance, l'écart type, la plage et les quartiles.L'écart type est l'une des mesures les plus importantes en statistiques, car il quantifie l'écart entre vos points de données et la moyenne.Un écart type faible signifie que les points de données se regroupent étroitement autour de la moyenne, tandis qu'un écart type élevé indique qu'ils sont répartis sur une plage plus large.Cette calculatrice calcule à la fois l'écart type de la population et de l'échantillon, qui utilisent des formules légèrement différentes selon que vos données représentent une population entière ou un échantillon tiré d'une population plus large.La distinction est importante car l'écart type de l'échantillon utilise un facteur de correction pour fournir une estimation impartiale.Entrez vos points de données séparés par des virgules et recevez instantanément un résumé statistique complet.La calculatrice identifie également les valeurs aberrantes, affiche le résumé à cinq chiffres utilisé dans les diagrammes en boîte et calcule le coefficient de variation pour comparer la répartition de différents ensembles de données.Utilisez cet outil gratuit pour l'analyse du contrôle qualité, la recherche scientifique, l'évaluation des risques financiers, les travaux universitaires ou toute situation où il est important de comprendre la distribution et la variabilité de vos données.La présentation claire des résultats rend l’analyse statistique accessible à tous.

Exemple : dispersée vs. constante

Exemple 1 : 2, 4, 6, 8, 10.

• Moyenne : 6
• Variance : 8
σ ≈ 2,83

Exemple 2 : 5, 5, 5, 5, 5.

• Moyenne : 5
• Variance : 0
σ = 0 (sans dispersion)

Questions Fréquentes

Comment le calculer ?

1) Calculer la moyenne, 2) Soustraire la moyenne de chaque valeur, 3) Élever au carré, 4) Sommer, 5) Diviser par N ou (n-1), 6) Racine carrée. Pour 2, 4, 6, 8, 10 : σ ≈ 2,83.

Population vs. échantillon ?

Population : vous divisez par N (toutes les données). Échantillon : vous divisez par n-1 (correction de Bessel, meilleure estimation). Par convention, les échantillons utilisent n-1.

Variance ?

Variance = σ². Mesure la même chose que l'écart-type mais au carré. Utile dans les calculs théoriques (n'a pas d'unités). L'écart-type est plus interprétable.

Mesure la dispersion. σ faible : données près de la moyenne. σ élevé : données dispersées. Règle 68-95-99,7 : 68 % dans ±1σ, 95 % dans ±2σ.

Vérifiez d'abord l'ordre des opérations, puis confirmez la cohérence des unités. Les erreurs courantes incluent l'arrondi prématuré et l'application incorrecte de la formule.

Statistiques, contrôle de qualité, finances (volatilité des actions), sciences, Machine Learning (normalisation).

Oui, de nombreuses opérations mathématiques ont des raccourcis d'estimation. Utilisez toujours des calculs exacts pour le travail important.

Disclaimer: Calculs statistiques standard.

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